Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/25160
Título : El análisis inteligente de datos y su incidencia en el otorgamiento de créditos financieros en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Maquita Cushun Ltda.
Autor : Urvina Barrionuevo, Kléver Renato
Hidalgo Ortiz, Aydee Yolanda
Palabras clave : DATA WAREHOUSE
MINERÍA DE DATOS
CRÉDITOS FINANCIEROS
PROCESO DE ETL
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Dirección de Posgrado. Maestría en Gestión de Bases de Datos III Versión
Resumen : La investigación sobre el Análisis Inteligente de Datos y su incidencia en el otorgamiento de Créditos Financieros se lo realizó en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Maquita Cushun Ltda, el compromiso de la Cooperativa es ayudar e impulsar el desarrollo económico en los sectores rurales principalmente en las comunidades de la parroquia de QUISAPINCHA y cantón Ambato, brindando productos y servicios financieros de calidad de manera ágil y oportuna, fomentando el hábito del ahorro, financiando créditos productivos que permite emprender proyectos y sueños de sus socios. El cooperativismo en el país tiene una larga tradición histórica, actualmente la tecnología se ha convertido en un pilar fundamental para que las Cooperativas de Ahorro y Crédito puedan ser más competitivas día a día, éstas basan su giro del negocio esencialmente en la colocación y recuperación de capital; por lo cual, es indispensable que utilicen métodos adecuados para el análisis de riesgo del sujeto de crédito. Los inadecuados reportes de información histórica para la toma de decisiones dentro del proceso de otorgamiento de créditos financieros en la Cooperativa, dificulta el análisis de la información crediticia a los oficiales de crédito, con este antecedente se propone como solución a este problema aplicar técnicas de análisis inteligente de datos. Con ésta investigación se plantea una solución al problema mediante la automatización e incorporación de herramientas informáticas que ayuden a predecir, detectar patrones, contar con reportes actualizados, eficientes que permitan tomar las decisiones gerenciales de manera oportuna y fiable.EXECUTIVE SUMMARY The research on Intelligent Data Analysis and its impact on the granting of financial credit is made in the Cooperative Savings and Credit Cushun Maquita Ltda, the commitment of the cooperative is to assist and promote economic development in rural areas mainly in the communities of the parish of QUISAPINCHA canton Ambato, providing quality financial products and services in an agile manner and in a timely manner, encouraging the habit of saving, financing productive credit that allows you to undertake projects and dreams of its partners. The cooperative movement in the country has a long historical tradition, now the technology has become a fundamental pillar for credit unions to be more competitive day by day, these base their business mainly in the placement and recovery of capital; therefore, it is essential that use appropriate methods for the analysis of the subject of credit risk.The inadequate reporting of historical information for decision-making within the process of awarding financial credits in the cooperative, hinders the analysis of the credit information to the credit officers, with this background it is proposed as a solution to this problem apply techniques of intelligent data analysis. With this research poses a solution to the problem through automation and incorporation of tools that help predict, detect patterns, with updated reports, to enable efficient management decisions in a timely and reliable manner.
URI : http://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/25160
Aparece en las colecciones: Maestría en Gestión de Bases de Datos

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Tesis_t1216mbd.pdf4,82 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.