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https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/31745
Título : | Análisis de la probabilidad de quiebra de las empresas del sector automotriz de la provincia de Tungurahua |
Autor : | DT - Bermúdez Santana, Daniela Judith Tuapanta Analuisa, Karina Alexandra |
Palabras clave : | PROBABILIDAD DE QUIEBRA LIQUIDEZ RENTABILIDAD EFICIENCIA MODELO Z -ALTMAN |
Fecha de publicación : | nov-2020 |
Resumen : | La presente investigación tiene como objetivo analizar la probabilidad de quiebra de las empresas del sector automotriz de la provincia de Tungurahua durante el año 2014-2019. Para ello se analiza el comportamiento de los principales indicadores financieros liquidez, rentabilidad acumulada, rentabilidad sobre activos, estructura financiera y eficiencia. Con los valores obtenidos determinados en el modelo Z de Altman como variables independientes y con los coeficientes establecidos por el modelo se procede a calcular la función discriminante Z. El valor permitirá clasificar a las empresas en tres criterios alta probabilidad de quiebra, baja probabilidad de quiebra y zona gris. Los niveles mencionados permiten determinar el desempeño financiero de las empresas. La comprobación de la hipótesis se realizó a través de las correlaciones de Rho de Spearman en el programa SPSS STATITICS versión 23 para poder comprobar la incidencia de las variables en la probabilidad de quiebra. |
Descripción : | The present investigation aims to analyze the probability of bankruptcy of companies in the automotive sector in the province of Tungurahua during the year 2014-2019. For this, the behavior of the main financial indicators is analyzed: liquidity, accumulated profitability, profitability on assets, financial structure and efficiency. With the values obtained determined in Altman's Z model as independent variables and with the coefficients established by the model, the discriminant function Z is calculated. The value will allow companies to be classified in three criteria: high probability of bankruptcy, low probability of bankruptcy and gray area. The mentioned levels allow to determine the financial performance of the companies. The hypothesis testing was carried out using Spearman's Rho correlations in the SPSS STATITICS version 23 program in order to be able to check the incidence of the variables on the probability of bankruptcy. |
URI : | https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/31745 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Financiera |
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