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Título : Estructura financiera de las empresas del sector manufacturero del Ecuador que cotizan en la Bolsa de Valores de Guayaquil período 2014 – 2018
Autor : DT - Sánchez Sánchez, Rubén Mauricio
Quispe Quinatoa, Erika Carolina
Palabras clave : ESTRUCTURA FINANCIERA
TEORÍA DE ORDEN DE PREFERENCIAS
INDICADORES FINANCIEROS
SECTOR MANUFACTURERO
Fecha de publicación : oct-2020
Resumen : El presente Proyecto de Investigación tiene como propósito analizar el comportamiento de la estructura financiera de las empresas del sector Manufacturero del Ecuador que cotizan en la Bolsa de Valores de Guayaquil en base a los planteamientos de la teoría de Orden de Preferencias. Para ello, se procesan datos cuantitativos, extraídos de estados e indicadores financieros de las empresas que lo componen, donde a través de un análisis tanto descriptivo como de correlación y explicativos se podrá conocer su nivel de endeudamiento, el nivel del capital patrimonial y la capacidad de generar utilidades o beneficio. Finalmente se aplica un modelo econométrico de Datos de Panel para analizar las variables por las que la estructura financiera se ve afectada y el método de mínimos cuadrados que nos permitirá explicar la relación existente entre sus variables y dar respuesta a las hipótesis del estudio, permitiendo obtener estimaciones precisas y de mejor identificación.
Descripción : The purpose of this research project is to analyze the behavior of the financial structure of companies in the manufacturing sector in Ecuador that are listed on the Guayaquil Stock Exchange based on the theory of Order of Preference. For this purpose, quantitative data is processed, extracted from financial statements and indicators of the companies that comprise it, where through a descriptive, correlation and explanatory analysis, it will be possible to know their level of indebtedness, the level of equity capital and the capacity to generate profits or benefits. Finally, an econometric model of Panel Data is applied to analyze the variables by which the financial structure is affected and the method of least squares that will allow us to explain the relationship between its variables and to respond to the hypotheses of the study, allowing us to obtain precise estimates and better identification.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/31845
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