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Título : Solvencia financiera y predicción del riesgo de quiebra de las empresas del sector automotriz – concesionarias del Ecuador
Autor : DT - López Solís, Oscar Patricio
Atacusí Hidalgo, Henry Cristóbal
Palabras clave : SOLVENCIA
PROBABILIDAD DE QUIEBRA
Z DE ALTMAN
SECTOR AUTOMOTRIZ CONCESIONARIAS
Fecha de publicación : mar-2021
Resumen : La presente investigación tiene como objetivo analizar la solvencia financiera en la predicción del riesgo de quiebra en el sector automotriz – concesionarias del Ecuador durante el período 2016-2019. Para ello se evalúa el comportamiento de los indicadores de solvencia y el modelo Z de Altman para determinar si presentarán riesgo de quiebra a futuro. En el estudio se realizó una investigación descriptiva y correlacional, primero se recolectó la información de los estados financieros publicada en la Superintendencia de compañías, valores y seguros, luego se calcularon los indicadores financieros de solvencia para medir la capacidad empresarial de afrontar sus deudas, y también, los indicadores del modelo de Altman para establecer el puntaje discriminante Z de cada empresa y clasificarlas en zona segura, gris o de quiebra. Los resultados reflejan que el 52,70 por ciento del sector gozan de una buena salud financiera, el 37,83 por ciento pertenecen a la zona gris y el 9,47 están en zona enferma. Después se aplicó la correlación de Spearman y se determinó que en el sector si existe relación entre la solvencia y el modelo de predicción Z de Altman.
Descripción : The aim of the present investigative work is analyze the financial solvency in the prediction of the risk of bankruptcy in the automotive sector- car dealership of Ecuador for the period 2016-2019. To this end is assessed the behavior of the solvency indicators and Altman's Z model to determine if the companies show future bankruptcy risk. The methodology applicated was descriptive and correlational. First, the researcher proceeded to recollected information of the financial statements of the companies published by the Superintendence of Companies, stocks and Insurance. After that, the financial indicators of solvency were calculated to evaluate the companies capacity to face its debts, also Altman model indicators were calculated to establish a discriminant Z score for each company and classify each one in safe zone, gray zone or bankruptcy zone. The study determined that 52,70 percent of the sector have a good financial health, 37,83 percent are located in a grey zone and the remaining 9,47 percent are located in a sick area. Later, the Spearman correlation was applied and it was determined that there is a relationship between solvency and Altman's Z prediction model.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/32461
Aparece en las colecciones: Ingeniería Financiera

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