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Título : La predicción de insolvencia un factor relevante en las decisiones estratégicas de las PYMES del sector manufacturero de la Provincia de Chimborazo
Autor : DT - Salazar Mosquera, Germán
Adriano López, Mayra Alexandra
Palabras clave : DECISIONES ESTRATÉGICAS
DIRECCIONAMIENTO ESTRATÉGICO
GERENCIA ESTRATÉGICA
PLANIFICACIÓN FINANCIERA
RIESGO FINANCIERO
SECTOR MANUFACTURERO
Fecha de publicación : nov-2021
Resumen : Hoy en día las pymes de sector manufacturero se exponen a distintos riesgos financieros y económicos, debido a esto tenemos distintos modelos de predicción de insolvencia, considerando que son una herramienta útil y relevante puesto que, nos permite determinar el enfoque de solvencia, liquidez y rentabilidad; es por ello que se considera relevante aquellas obligaciones adquiridas a corto plazo, en torno a esto las empresas deben considerar un control idóneo haciendo hincapié en estas transacciones que pueden dar lugar a riesgos altos, sino se efectúa un procedimiento adecuado a la capacidad de sustentar las obligaciones antes mencionadas que han sido obtenidas por las pymes se presentaría como consecuencia el riesgo de insolvencia. Para desarrollar la investigación se aplicó dos modelos de predicción de insolvencia de Altman y Ohlson a las pymes del sector manufacturero de la provincia de Chimborazo utilizando como muestra un total de 13 empresas en el período 20172019.La metodología utilizada es un análisis cuantitativo y cualitativo, se procedió a recolectar la información financiera que se encuentra disponible en la página de la Superintendencia de Compañías Valores y Seguros de cada empresa; con el propósito de comprender si existe o no influencia entre la variable independiente y dependiente se efectuó el análisis de los ratios financieros mismo que se realizó en una matriz en Excel, luego de ello se procedió a la aplicación de los modelos de predicción, con el fin de evaluar la fiabilidad se realizó una comparación entre estos determinando el modelo más verídico que se puede aplicar en este sector económico. Se concluyó que el modelo Ohlson posee el 79.5% de precisión para predecir la insolvencia, mientras que el modelo de Altman no es muy confiable debido a la limitante de la población y muestra del estudio. Finalmente se procede a realizar las conclusiones y recomendaciones.
Descripción : Nowadays, SMEs in the manufacturing sector are exposed to different financial and economic risks, due to this we have different models for predicting insolvency, considering that they are a useful and relevant tool since they allow us to determine the approach to solvency, liquidity and profitability. ; That is why it is considered relevant those obligations acquired in the short term, around this the companies must consider an ideal control emphasizing these transactions that can give rise to high risks, if a procedure is not carried out appropriate to the capacity to sustain the aforementioned obligations that have been obtained by SMEs would result in the risk of insolvency. To develop the research, two Altman and Ohlson insolvency prediction models were applied to SMEs in the manufacturing sector of the province of Chimborazo, using as a sample a total of 13 companies in the period 2017-2019. The methodology used is a quantitative and qualitative analysis. The financial information that is available on the page of the Superintendency of Securities and Insurance Companies of each company was collected; In order to understand whether or not there is influence between the independent and dependent variable, the analysis of the financial ratios was carried out, which was carried out in an Excel matrix, after which the prediction models were applied, with the In order to evaluate the reliability, a comparison was made between these, determining the most true model that can be applied in this economic sector. It was concluded that the Ohlson model has 79.5% accuracy to predict insolvency, while the Altman model is not very reliable due to the limitation of the study population and sample. Finally, the conclusions and recommendations are made.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/33976
Aparece en las colecciones: Contabilidad y Auditoría

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