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https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/38253| Título : | La predicción de insolvencia en las empresas del sector manufacturero del Ecuador una aplicación del modelo de Springate |
| Autor : | DT - López Solís, Oscar Patricio Carrasco Puetate, Wendy Johanna |
| Palabras clave : | SOLVENCIA RIESGO DE QUIEBRA SPRINGATE SECTOR MANUFACTURERO |
| Fecha de publicación : | abr-2023 |
| Resumen : | La importancia del sector manufacturero y su participación en la economía del país permitió presentar la presente investigación tiene como objetivo analizar la solvencia financiera mediante el modelo Springate el cual permite predecir el riesgo de insolvencia en el sector manufacturero del Ecuador durante el período 2014-2018. Para ello se evalúa el comportamiento de los indicadores del modelo Springate para determinar si presentarán riesgo de insolvencia a futuro. La metodología utilizada fue de tipo descriptiva y cuantitativa donde primero se recolectó la información de los estados financieros publicada en la Superintendencia de compañías, valores y seguros, luego se calcularon los indicadores financieros de liquidez, rentabilidad y rotación de activos para después proceder con el cálculo mediante el modelo Springate para establecer el puntaje discriminante Z de cada empresa y clasificarlas en zona de riesgo de insolvencia mínimo o riesgo de insolvencia máximo. Los resultados reflejan que el 67 por ciento del sector gozan de una buena salud financiera y el 33 por ciento en zona de riesgo de insolvencia máximo. |
| Descripción : | The importance of the manufacturing sector and its participation in the country's economy allowed the presentation of this research. Its objective is to analyze financial solvency through the Springate model, which allows predicting the risk of insolvency in the Ecuadorian manufacturing sector during the 2014-2018 period. For this, the behavior of the Springate model indicators is evaluated to determine if they will present a risk of insolvency in the future. The methodology used was descriptive and quantitative, where first the information from the financial statements published in the Superintendency of companies, securities and insurance was collected, then the financial indicators of liquidity, profitability and asset turnover were calculated and then proceeded with the calculation. using the Springate model to establish the discriminant Z score of each company and classify them in the zone of minimum risk of insolvency or maximum risk of insolvency. The results show that 67 percent of the sector are in good financial health and 33 percent are in the maximum insolvency risk zone. |
| URI : | https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/38253 |
| Aparece en las colecciones: | Contabilidad y Auditoria |
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