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https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/38615
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Benalcázar Palacios, Marco Enrique | - |
dc.contributor.author | Rodríguez Vásconez, Cristóbal Alejandro | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-26T14:42:39Z | - |
dc.date.available | 2023-04-26T14:42:39Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/38615 | - |
dc.description.abstract | Se estima que en Ecuador la tasa de deserción en los dos primeros semestres de universidad es del 20%. Existen factores socioeconómicos que influyen en el abandono académico de un estudiante. La carencia de programas que atiendan la insatisfacción estudiantil provoca que no se detecten problemas a tiempo y no se puedan aplicar acciones correctivas oportunamente. En este proyecto se aplican técnicas de Machine Learning para predecir la deserción estudiantil a partir de factores seleccionados: socioeconómicos, psicológicos, demográficos y académicos. Partimos de la recolección y tratamiento de datos y se usaron Redes Neuronales Artificiales para crear un modelo que clasifica a un estudiante entre desertor o a salvo de deserción. Se evalúan las métricas Acurracy, sensibilidad y especificidad para determinar qué tan eficiente es el modelo. El modelo final es capaz de clasificar estudiantes a salvo de deserción de forma correcta el 87% de las veces y logra clasificar a desertores de forma correcta el 60% de las veces. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Matemática Aplicada | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | BALANCEO DE DATOS | es_ES |
dc.subject | CLASIFICACIÓN BINARIA | es_ES |
dc.subject | DESERCIÓN ESTUDIANTIL | es_ES |
dc.subject | MACHINE LEARNING | es_ES |
dc.subject | ONE HOT ENCODING | es_ES |
dc.subject | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | es_ES |
dc.subject | VALIDACIÓN CRUZADA | es_ES |
dc.title | Aplicación de algoritmos de Machine Learning para predecir la deserción estudiantil en alumnos de primer y segundo semestre en universidades públicas del Ecuador. | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Matemática Aplicada |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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t2303mma.pdf | Texto completo | 1,48 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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