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Aplicación móvil de gestión administrativa y académica en la Escuela de Formación y Capacitación de Conductores Profesionales Ambato utilizando la plataforma android
(2017) Marcalla Pilamunga, Luis Alberto; Aldás Flores, Clay Fernando
El uso de las tecnologías de la comunicación y de la información ha ido creciendo a un ritmo apresurado, esto gracias a la aparición de nuevos equipos compactos de gran velocidad de procesamiento y de nuevos lenguajes de programación de alto nivel que conjuntamente facilitan a las personas en sus actividades del diario vivir. Esto obliga a mantenerse a la vanguardia de las nuevas tecnologías que marcan tendencia en nuestro mundo globalizado, la aparición de nuevos paradigmas es un hecho a tomar en cuenta para no quedar desfasados. Teniendo esto en cuenta se planteó implantar una aplicación móvil bajo la plataforma Android en una institución dedicada a la instrucción de conductores profesionales de la ciudad de Ambato, que hasta hace un tiempo el uso de las tecnologías de información y de la comunicación era poco notorio y no se le sacaba el máximo provecho en el transcurso normal de los procesos académicos y administrativos, lo que ocacionaba el desperdicio de recursos valiosos para la institución. El presente proyecto plantea desarrollar e implantar una aplicación móvil para dispositivos con sistema operativo Android, esta aplicación consta con un panel de administración web que sirve para la alimentación de información de todo el conjunto como son datos de los estudiantes, administrativos y docentes. Ambas partes mantienen una comunicación constante por medio de web services basados en REST (Representational State Transfer) o Web API’s (Application Programming Interface). El panel de administración se trata de una aplicación web desarrollada en el framework de Microsoft .NET, específicamente una aplicación ASP.NET que fue desarrollado en Visual Studio. La aplicación ASP.NET además de ser responsive por el uso de estilos CSS con Bootstrap contiene los Web API’s para la comunicación con la aplicación móvil (Android). Para todo lo que es desarrollo de la aplicación web, se uso el patrón de diseño de software MVC (Modelo Vista Controlador ) por las ventajas que su implementación tiene. La aplicación móvil fue desarrollada bajo la plataforma de Android usando el paradigma de diseño implementado por Google desde 2014 que es Material Design para una mejor experiencia de usuario, la aplicación móvil posee componentes propios de Material Design como son una Barra de Botones para la navegación, el uso de Fragmentos para los distintos módulos o pantallas, CardViews que son tarjetas de presentación elegantes y efectos de transiciones entre pantallas para darle animación. Para hacer las petición a los Web API’s alojados en el hosting la aplicación móvil hace uso de librerías de Retrofit que es un cliente de servicios web basados en REST para Java. Respecto a los procesos administrativos, el personal de la institución puede acceder a la aplicación ASP.NET cuando necesite enviar un mensaje a un estudiante sobre su estado legal en la institución como son faltas injustificadas, pensiones no canceladas, anuncios de interés para la institución, estados de legalización de los títulos de conducción profesional, etc. que luego son recibidas de inmediato al estudiante por medio de la aplicación Android desde un smartphone. En lo relacionado a lo académico, los docentes tienen acceso a la aplicación ASP.NET donde pueden actualizar el historial académico de los paralelos a su cargo, al igual que los mensajes de los administrativos estas actualizaciones de notas pueden ser consultado desde la aplicación móvil de manera inmediata. El docente también puede imprimir un informe de calificaciones para dejarla posteriormente en Secretearía General.
Modelo matemático para medir la probabilidad de la incurrencia en mora de créditos utilizando regresión lineal en una institución financiera de la ciudad de Ambato
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Matemática Aplicada, 2022) Marcalla Pilamunga, Luis Alberto; Bustamante Romero, Edgar Johni
This paper deals with the analysis of credit concessions in financial institutions in the city of Ambato, in order to estimate the probability of return on investment, reducing risk and granting agreements between the borrower and the lender. The intrinsic characteristics of the research, of the predictor variables and the independent variable that were used resulted in the application of a generalized linear model with the binomial logit option. The predictor variables that for the present study are all categorical, became fictitious or dummy variables when incorporated into the model, and the dependent variable, which can take only two possible values, 0 or 1, the same one that estimates the probability of default; grant to the present investigation a different approach that considers the socioeconomic, social, territorial and even gender environment to predict if a loan holder will diligently comply with the payments in the agreed installments. The institution that lent its collaboration for the design of the model was the "Cooperative of savings and credit Chibuleo Ltda.", located in the center of the city of Ambato, and in force in the financial market for the last 16 years. The cooperative belonging to the popular and solidarity economy sector has been promoting the local economy through the products and services it offers. The methodology applied in the cooperative to check if a member is a good payer is carried out with the help of different bureaus and with the thoroughness of a credit analyst, who decides whether or not to grant a loan; This methodology is useful, however, the history of loans granted with the same characteristics is not considered. The model made fills that gap and gives us a better overview of the possible scenarios in the future. The data was extracted from the cooperative's database, a relational database in SQL Server 2014, which was loaded into statistical software for processing and analysis. R is used, a programming language focused on a statistical analysis of large volumes of data, in addition to a graphic environment RStudio version 2020.02.1. As the variables studied were categorical, and not continuous, a version of linear regression, logit regression, was used to calculate the probability of relapse into default: 1 to indicate the occurrence of default on a loan bonus and 0 to predict loans without news in payments. For the development of the model, the maximum likelihood method is used with the help of R and the variables were tested to determine their significance with a confidence level of 95%.