Browsing by Author "Segovia Zambrano, María del Carmen"

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    Gestión por procesos y el servicio a los emprendedores en el Semillero de Empresas de la Universidad Técnica de Ambato
    (Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Organización de Empresas, 2024-06) Segovia Zambrano, María del Carmen; López Paredes, María Alexandra
    La Gestión por procesos fomenta una cultura de mejora continua, donde las organizaciones buscan constantemente formas de optimizar y perfeccionar sus operaciones. Al diseñar procesos centrados en las necesidades y expectativas del cliente, las organizaciones pueden mejorar la satisfacción del cliente. Por eso es importante evaluar la calidad del servicio prestado y si se aplica o no la gestión por procesos. Es así como, en la presente investigación se realizó un análisis de la gestión por procesos y el servicio a los emprendedores del Semillero de Empresas de la Universidad Técnica de Ambato. Para el desarrollo del proyecto se utilizó el enfoque cuantitativo donde se analizaron las variables de la investigación con la utilización de la técnica de la encuesta. La hipótesis que se planteada es si la gestión por procesos incide en la calidad del servicio hacia los emprendedores del Semillero de empresas UTA, para la verificación de la hipótesis se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman. Los principales resultados indican que los procesos destacados en el Semillero son: los de control, siendo estos los de organización interna del Semillero; los procesos operativos siendo estos definidos como: los servicios prestados con agilidad y tiempos eficientes, una adecuada comunicación recibida por el personal del Semillero, y una capacitación que cumpla las expectativas de los usuarios. Finalmente se definen los procesos de apoyo, como la utilización de recursos tecnológicos para la capacitación, suficiente infraestructura ofrecida por el semillero, utilización de documentación y formatos acordes a la necesidad de cada proceso. La correlación entre las variables es fuerte y se evidencia un buen nivel de significancia entre las mismas.