Modelos de predicción de fracaso empresarial en las empresas textiles de Tungurahua. Un estudio comparativo
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Date
2024-08
Authors
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Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Contabilidad y Auditoría. Carrera de Contabilidad y Auditoría
Abstract
La industria textil de Tungurahua, ha sido un pilar fundamental de la economía local, enfrenta un declive preocupante en los últimos años. Numerosas empresas han cesado operaciones, generando una preocupación en los empresarios y trabajadores. Ante esta situación, surge la necesidad de aplicar modelos de predicción de fracaso empresarial permitiendo identificar mediante un estudio de indicadores financieros a las empresas textiles con mayor riesgo de quiebra. En esencia buscando, crear mecanismo que prevean la probabilidad de fracaso de las empresas. La metodología utilizada fue descriptiva, se recolectó información financiera de al menos cinco años de una muestra de diez empresas del sector textil de la provincia de Tungurahua en la Superintendencia de Compañía, Valores y Seguros, consiguiente a ello se aplicó los diferentes modelos como Modelos Altman Z- Score, Springate, Fulmer para predecir el fracaso empresarial. Obteniendo un análisis comparativo de los modelos de insolvencia y permitiendo identificar los factores claves que llevan a que estas empresas decayeran. Se pudo evidenciar que la mayoría de las empresas se encuentran en riesgo de quiebra, demostrando que presentaron altos niveles de endeudamiento. Mientras que el restante de las empresas estudiadas se encuentra en una zona segura, como fue el caso de Comercializadora Buenaño e hijos que en los tres modelos de predicción mantuvo en zona segura demostrando que tuvo liquidez, manejando adecuadamente sus operaciones comerciales para cubrir sus deudas. Además, que las empresas deben revisar sus gastos operativos, estrategias de financiación y gestión financiera en general que les permita mejorar su rendimiento financiero. En conclusión, la posibilidad de que las empresas no generen ingresos constantes afecta negativamente la liquidez, rentabilidad y valor patrimonial de las empresas, generando problemas financieros que no pueden ser resueltos si no se trata su raíz.
Description
The textile industry in Tungurahua, which has been a fundamental pillar of the local economy, has faced a worrisome decline in recent years. Numerous companies have ceased operations, generating concern among businessmen and workers. In view of this situation, the need arises to apply business failure prediction models, allowing to identify, through a study of financial indicators, the textile companies with the highest risk of bankruptcy. In essence, the aim was to create a mechanism to predict the probability of business failure. The methodology used was descriptive, financial information was collected for at least five years from a sample of ten companies in the textile sector in the province of Tungurahua in the Superintendence of Company, Securities and Insurance, consequently the different models such as Altman Z-Score, Springate, Fulmer models were applied to predict business failure. Obtaining a comparative analysis of the insolvency models and allowing to identify the key factors that lead these companies to decline. It could be evidenced that most of the companies are at risk of bankruptcy, showing that they presented high levels of indebtedness. While the rest of the companies studied are in a safe zone, as was the case of Comercializadora Buenaño e hijos, which in the three prediction models remained in a safe zone, demonstrating that it had liquidity, adequately managing its commercial operations to cover its debts. Besides, companies must review their operating expenses, their financing strategies and their financial management in general in order to improve their financial results. Conclution, the possibility of companies not generating consistent revenues negatively affects the liquidity, profitability and equity value of companies, generating financial problems that cannot be solved if their root causes are not addressed.
Keywords
PREDICCIÓN, TEXTIL, FACTORES CLAVE, INSOLVENCIA