COMPARACIÓN ENTRE CÁLCULO DE REQUERIMIENTOS NUTRICIONALES POR CALORIMETRÍA INDIRECTA Y FÓRMULAS DE PREDICCIÓN
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Date
2025-06-18
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Abstract
Resting energy expenditure (REE) is defined as the energy required for vital
functions, including brain, heart and respiratory functions. Its calculation is
crucial to avoid overestimating or underestimation of energy needs, which can
lead to nutritional imbalances and disorders related to nutrient intake and
absorption. Among the most recognized predictive equations are: HarrisBenedict, Mifflin-St and the one proposed by the FAO. However, these
equations have limitations, biases and wide margins of error. Currently, the use
of more precise methods is recommended, such as indirect calorimetry (IC),
considered a first-line method due to its non-invasive nature and precision. This
method is based on the measurement of gas exchange, especially in the
quantification of oxygen consumption (VO₂) and carbon dioxide production
(VCO₂). The energy derived from the oxidation of nutrients, such as
carbohydrates, proteins and fats, requires oxygen and produces carbon dioxide
in specific proportions. This research is qualitative, based on a systematic
bibliographic review in which 40 scientific studies obtained from indexed
databases were analyzed. The results obtained show the potential of indirect
calorimetry compared to predictive equations, which are useful in
heterogeneous populations, so it is essential to consider the margin of error in
its application. On the other hand, indirect calorimetry is positioned as the gold
standard in the calculation of Resting Energy Expenditure (REE) in critical
patients, offering a significant advantage in terms of accurate estimation and
nutritional therapy.
Description
El gasto energético en reposo (GER), se define como la energía requerida para
las funciones vitales, incluyendo las cerebrales, cardiacas y respiratorias. Su
cálculo es crucial para evitar la sobreestimación o subestimación de
necesidades energéticas, que pueda producir desbalances y trastornos
nutricionales relacionados con la ingesta y absorción de nutrientes. Entre las
ecuaciones predictivas más reconocidas se encuentran: Harris-Benedict,
Mifflin-St y propuesta por la FAO. No obstante, estas ecuaciones presentan
limitaciones, sesgos y amplios márgenes de error. En la actualidad, se
recomienda el uso de métodos con mayor precisión, como la calorimetría
indirecta (CI), considerada un método de primera línea debido a su carácter no
invasivo y su precisión. Este método se basa en la medición del intercambio
gaseoso, especialmente en la cuantificación del consumo de oxígeno (VO₂) y la
producción de dióxido de carbono (VCO₂). La energía derivada de la oxidación
de nutrientes, como: carbohidratos, proteínas y grasas, requiere oxígeno y
produce dióxido de carbono en proporciones específicas. La presente
investigación es de tipo cualitativo, basado en una revisión bibliográfica
sistemática en la que se analizaron 40 estudios científicos obtenidos de bases
de datos indexadas. Los resultados obtenidos evidencian el potencial, de la
calorimetría indirecta frente a las ecuaciones predictivas, que resultan útiles en
poblaciones heterogéneas, por lo que es imprescindible considerar el margen
de error en su aplicación. Por otro lado, la calorimetría indirecta se posiciona
como el gold standard en el cálculo del Gasto Energético en Reposo (GER) en
pacientes críticos, ofreciendo una ventaja significativa en cuanto a la
estimación precisa y terapia nutricional.
Keywords
GASTO ENERGÉTICO, EVALUACIÓN METABÓLICA, MÉTODO PREDICTIVO, CALORIMETRÍA, ESTIMACIÓN ENERGÉTICA