AVANCES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS APLICACIONES EN EL CAMPO DE LA ENFERMERÍA
No Thumbnail Available
Date
2025-06-17
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Introduction: Artificial intelligence is rapidly transforming the field of nursing;
adoption of artificial intelligence-based technologies has increased by 50% in the
last 5 years, promising to improve efficiency and quality of care. Objective: To
analyze the advances of artificial intelligence and its applications in the field of
nursing. Methods: Systematic review in databases such as Scielo, PubMed and
Google Scholar. The total number of articles was 996, of which 37 articles were
selected by applying the inclusion and exclusion criteria, using the PRISMA
flowchart. Results: The sample was represented by 37 articles, of which 23 were
in PubMed, 11 in Google Scholar and 3 articles in SciELO. Discussion: AI is
applied in three main areas: nursing education, hospital setting and health
systems. Of note is the use of simulators, intelligent tutors and adaptive learning
platforms. In the hospital setting, AI has improved patient monitoring, medication
administration and clinical decision making. In healthcare systems, AI has
optimized information management and readmission prediction. Conclusion: AI
advances in nursing are focused on education, patient care and healthcare
management. However, it is crucial to address the associated ethical and privacy
challenges, as well as to ensure continuing education of professionals in these
areas.
Description
Introducción: La inteligencia artificial está transformando rápidamente el campo
de la enfermería; la adopción de tecnologías basadas en inteligencia artificial ha
aumentado un 50% en los últimos 5 años, prometiendo mejorar la eficiencia y
calidad de la atención. Objetivo: Analizar los avances de la inteligencia artificial
y sus aplicaciones en el campo de la enfermería. Métodos: Revisión sistemática
en bases de datos como Scielo, PubMed y Google Académico. El total de
artículos fue de 996, de los cuales se seleccionaron 37 artículos al aplicar los
criterios de inclusión y exclusión, utilizando el flujograma PRISMA. Resultados:
La muestra estuvo representada por 37 artículos, de los cuales 23 estaban en
PubMed, 11 en Google académico y 3 artículos en SciELO. Discusión: La IA se
aplica en tres áreas principales: educación en enfermería, ámbito hospitalario y
sistemas de salud. Destaca el uso de simuladores, tutores inteligentes y
plataformas de aprendizaje adaptativo. En el ámbito hospitalario, la IA ha
mejorado el monitoreo de pacientes, la administración de medicamentos y la
toma de decisiones clínicas. En los sistemas de salud, la IA ha optimizado la
gestión de información y la predicción de reingresos. Conclusión: Los avances
de la IA en enfermería se enfoca en la educación, la atención al paciente y la
gestión sanitaria. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos éticos y de
privacidad asociados, así como garantizar la formación continua de los
profesionales en estas nuevas tecnologías.
Keywords
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ENFERMERÍA, EDUCACIÓN EN ENFERMERÍA, ATENCIÓN DE ENFERMERÍA