Tecnologías en la inteligencia artificial para el Marketing: una revisión de la literatura

Abstract

En la actualidad, crear valor agregado y alcanzar nuevas experiencias para el consumidor, potenciadas con inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un determinante que puede propiciar ventaja competitiva empresarial. Es por ello que, el objetivo del presente estudio es la revisión de la literatura respecto a las tecnologías de la IA aplicadas al marketing, con el que se beneficiarán tanto la comunidad científica como las empresas en la toma de decisiones estratégicas para publicidad orientada a los gustos del cliente. En este sentido, se describe los principales aportes teóricos, surgimiento, desarrollo, tendencia, perspectivas, componentes, y las contribuciones de las tecnologías de la IA en el marketing. Con este fin, se evaluaron documentos en español e inglés en bases de datos como: Google Académico y Microsoft Academic Search, apoyándose de la herramienta Perish para su búsqueda. Finalmente, se destaca entre otras, la tecnología aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento del lenguaje natural (PLN), capaces de potenciar la fidelización de los mercados meta seleccionados. Así la propuesta resultante del presente artículo científico fue la construcción de una matriz cronológica con su respectiva línea de tiempo, en donde se evidencian los aportes teóricos en la Inteligencia artificial, también se estructuró un cuadro con tendencia, perspectivas y componentes de la IA, para finalizar se definieron los principales aportes de las tecnologías IA en el marketing.