Los factores predictores de la gravedad en los accidentes de tránsito en la provincia de Tungurahua
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Date
2022-10
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Abstract
En el presente estudio se plantea como principal objetivo analizar los factores que
influyen en el nivel de gravedad en los accidentes de tránsito ocurridos en la provincia
de Tungurahua, utilizando datos pertenecientes a la provincia de Tungurahua durante
el año 2021 cuya fuente corresponde a la Agencia Nacional de Tránsito. El desarrollo
del proyecto presenta un análisis descriptivo haciendo uso de tablas cruzadas para el
análisis de variables como; género, edad, hora del día, zona, posible causa del
accidente, feriado y condición. Como principales resultados se identificó un mayor
número de hombres involucrados en accidentes de tránsito comparado con su
contraparte del género femenino. El grupo etario que se integra entre los 18 a 29 años
se encuentra más involucrados en accidentes de tránsito a comparación de personas
entre los 30 a 50 años. Mientras que, para determinar que probabilidades que existe
ante un cambio en ciertos factores que se relacionan en la fatalidad con los accidentes
de tránsito se utilizó una regresión logística multinivel considerando como categorías
las opciones; ileso, lesionado y fallecido. Una vez obtenido los resultados se puede
identificar que las variables edad, tipo de vehículo, hora del día y conducir bajo los
efectos del alcohol son variables significativas en la presencia de fatalidad en un
accidente de tránsito.
Description
The main objective of this study is to analyze the factors that influence the level of
severity of traffic accidents in the province of Tungurahua, using data pertaining to the
province of Tungurahua during the year 2021, whose source corresponds to the
National Traffic Agency. The development of the project presents a descriptive
analysis using cross tables for the analysis of variables such as; gender, age, time of
day, area, possible cause of the accident, holiday and condition. The main results
identified a greater number of men involved in traffic accidents compared to their
female counterparts. The age group between 18 and 29 years old is more involved in
traffic accidents compared to people between 30 and 50 years old. In order to
determine the probability of a change in certain factors that are related to traffic
accident fatalities, a multilevel logistic regression was used, considering as categories
the options: uninjured, injured and deceased. Once the results were obtained, it can be
identified that the variables age, type of vehicle, time of day and driving under the
influence of alcohol are significant variables in the presence of fatality in a traffic
accident.
Keywords
FACTOR, PREDICTOR, GRAVEDAD, ACCIDENTE