Rutas de transporte para la distribución y entrega de productos de la empresa embutidos La Madrileña
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Date
2025-02
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Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería Industrial
Abstract
The optimization of transportation routes is vitally important for organizations, since it allows them to improve the distribution of their products and reduce the associated logistics costs. The objective of this study was to optimize transportation routes for products distribution and delivery at Embutidos La Madrileña company. The applied methodology contemplates a diagnosis of the current situation in organization's transportation routes, as well as the identification of the costs associated to distribution of its products, together with an analysis of weighted factors for the selection of an optimization model, method and tool most applicable to the conditions for organization. Thus, a model based on the Travelling Salesman Problem (TSP) model was developed, using the Genetic Algorithm as a solution implemented through Microsoft Excel Solver. Results showed a representative reduction in traveled distances from 518.2 km to 267.2 km per week for mobile 1 and from 421.8 km to 254.6 km per week for mobile 2, which economically represents an estimated weekly saving in the total cost of transportation and distribution of $116.89 for mobile 1 and $93.38 for mobile 2. It is concluded that optimization techniques application are viable strategies to improve the product transportation and distribution operations.
Description
La optimización de rutas de transporte es de vital importancia para las organizaciones, pues permite mejorar la distribución de sus productos y reducir los costos logísticos asociados. Este estudio tuvo como objetivo optimizar rutas de transporte para la distribución y entrega de productos de la empresa Embutidos La Madrileña. La metodología aplicada contempla un diagnóstico de la situación actual de las rutas de transporte de la organización, así como la identificación de los costos asociados a la distribución de sus productos, en conjunto con un análisis de factores ponderados para la selección del modelo, el método y la herramienta de optimización más aplicable a las condiciones de la organización. En este sentido se desarrolló un modelo basado en el modelo del Problema del viajante o Travelling Salesman Problem (TSP), utilizando el Algoritmo Genético como medio de solución implementado mediante Solver de Microsoft Excel. Los resultados evidenciaron una reducción representativa en las distancias recorridas de 518.2 km a 267.2 km por semana para el móvil 1 y de 421.8 km a 254.6 km semanales para el móvil 2, lo que económicamente representa un ahorro estimando a la semana en el costo total de transporte y distribución de $116.89 para el móvil 1 y de $93.38 para el móvil 2. Se concluye que la aplicación de técnicas de optimización son estrategias viables para mejorar las operaciones de transporte y distribución de productos.
Keywords
OPTIMIZACIÓN, RUTAS, COSTOS, SOLVER, ALGORITMO GENÉTICO