Aplicación móvil utilizando aprendizaje automático para mitigar pérdidas económicas al adquirir vehículos de segunda mano en la ciudad de Ambato.

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2024-02

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Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Tecnologías de la Información

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La venta de vehículos usados es uno de los pilares de la economía de muchas familias ambateñas y de la región centro del país, a lo largo de los años se han ingeniado diversos métodos de estafa y engaño en varias actividades económicas y el sector del comercio automotriz no ha sido la excepción. Se han observado diversos métodos de estafa y engaño que sufren los compradores, vendedores o personas en particular si no se toman las medidas necesarias para realizar una inspección minuciosa en los aspectos legales, estéticos y mecánicos del vehículo lo que resultaría un desgate económico. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil Android con inteligencia artificial para las personas que acuden a las ferias de vehículos usados. Su propósito es brindar información precisa y genuina sobre los aspectos legales y estéticos del vehículo para mitigar posibles pérdidas económicas. La aplicación móvil se desarrolló utilizando el lenguaje programación nativo Kotlin. La aplicación móvil integra modelos de inteligencia artificial utilizando TensorFlow Lite para permitir inferencia en el mismo dispositivo móvil. Además, para el proceso de entrenamiento se utilizó conjuntos de datos propietarios. Por otra parte, el desarrollo de la aplicación se lo construyó utilizando el patrón arquitectónico Model-View- ViewModel conjuntamente con Clean Architecture para lograr separar claramente las responsabilidades y el diseño facilitando la evolución y el mantenimiento de la aplicación. Como resultado de esta investigación, se logró obtener una aplicación móvil que asista a las personas participantes en el comercio automotriz a mitigar posibles pérdidas económicas al adquirir vehículos usados.

Keywords

INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ANDROID, APLICACIÓN MÓVIL, TENSORFLOW LITE

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